#範例：讀取AAPL.xlsx股票檔案
import pandas as pd
df = pd.read_excel('AAPL.xlsx','AAPL')
print('df=\n',df['Close'].head(8))

#找出收盤價高於227的記錄
find1 = df['Close'] > 227
print('找出收盤價高於194的記錄=\n', df[find1])

#找出Date=2018-02-01的記錄
print('找出Date=2018-02-01的記錄=\n',df[df['Date']=='2018-02-01'])

#找出Date= 2018-02-01～2018-02-08的記錄
find1 = (df['Date']>='2018-02-01') & (df['Date']<='2018-02-08')
#注意：要用() & ()，否則會出現錯誤
print('找出Date= 2018-02-01～2018-02-08的記錄=\n', df[find1])

#顯示前5筆，顯示Date,Close
#兩種方法都可以
#print('顯示前5筆，顯示Date,Close=\n',df[['Date','Close']].head(5))
print('顯示前5筆，顯示Date,Close=\n',df[['Date','Close']][:5])

#依照交易量Volume排序，找出最低的前5筆
#兩種方法都可以
print('依照交易量Volume排序，找出最低的前5筆=\n',df.sort_values(by='Volume')[:5])
#print('依照交易量Volume排序，找出最低的前5筆=\n',df.sort_values(by=['Volume'])[:5])

#依照交易量Volume排序，找出最高的前5筆
print('依照交易量Volume排序，找出最低的前5筆=\n',df.sort_values(by='Volume', ascending=False)[:5])

#轉換2018/1/2  12:00:00 AM，抓出年月日
#取出前5筆的年
df['year'] = pd.DatetimeIndex(df['Date']).year
print('取出前5筆的年',df['year'][:5])

#計算2018年5月的成交量Volume的總和
df['month'] = pd.DatetimeIndex(df['Date']).month
#三種方法都可以
print('2018年5月的成交量Volume的總和=', df[(df['year']==2018) & (df['month']==4)]['Volume'].sum())
#print(df[df['month']==4]['Volume'].sum())
#print(df['Volume'][df['month']==4].sum())