#範例11-2：把二維字典(dict)資料，轉成DataFrame,找出某位個人資料，找出分數>80，依照字母排序
import pandas as pd
data = {'name':['tom','john','peter','jolin'],
        'tel':['0922-556789','06-5718888','0977-888999','02-2347859'],
        'score':[95,100,50,75]
        }
a = pd.DataFrame(data, columns=['name','tel','score'])
print('DataFrame a=\n', a)

#透過 iloc 屬性篩選 data frame
## 選擇欄位
#印出 name column
print('用iloc顯示name欄位column=\n', a.iloc[:,0] )
print('用iloc顯示john姓名，電話，score=', a.iloc[1,0], a.iloc[1,1], a.iloc[1,2]   )
print('用iloc顯示john的姓名，電話，score=\n', a.iloc[1,:])

#找出成績高於80的
s80 = a['score'] > 80
print('成績高於80分 =\n', a[s80])

#依照姓名排序
namesort = a.sort_values(by ='name')
print('依照姓名排序=\n',namesort)

#依照分數排序
scoresort = a.sort_values(by='score')
print('依照分數排序=\n', scoresort)

#統計
#計算平均值 = a.mean()
scoremean = a.mean()
print('計算平均值=', scoremean)
print('計算平均值=', scoremean['score'])

#計算分數總和 = a.sum()
scoresum = a.sum()
print('計算總和=', scoresum)
print('計算總和=', scoresum['score'])

#計算分數中位數 = a.median()
print('計算分數中位數=',a.median()['score'])

#計算分數變異數 = 方差 = std**2
print('計算分數變異數=',a.var()['score'])

#計算分數標準差= std
print('計算分數標準差= std=',a.std()['score'])