#範例11-10：pandas讀取同一目錄的json檔案
import pandas as pd

#讀取同目錄的cost.json
f1 = open('cost.json','rt',encoding='utf-8-sig')
txt = f1.read()
df = pd.read_json(txt)
print(df[['說明','支出金額']][:5])

#計算總金額
print('計算支出總金額=',df['支出金額'].sum())

#找出支出金額最高的前5個
print('找出支出金額最高的前5個=\n', df.sort_values(by='支出金額',ascending=False)[:5])

#找出支出金額超過200的記錄
cost200 = df['支出金額'] > 200
print('找出支出金額超過200的記錄=\n',df[['說明','大項目','支出金額']][cost200])

#找出大項目是『行』的記錄
itemRide = df['大項目'] == '行'
print('找出大項目是『行』的記錄=\n',df[['說明','大項目','支出金額']][itemRide])

#計算『行』的總金額
print('計算『行』的總金額=',df['支出金額'][itemRide].sum())
itemRide = df['大項目'] == '食'
print('計算『食』的總金額=',df['支出金額'][itemRide].sum())

#畫出每天的花費圖
import matplotlib.pyplot as plt
df.plot(x='時間', y='支出金額',grid=True, color='red',label='cost')
plt.show()

#找出『行，食』兩類的總金額
df.groupby('大項目')['支出金額'].sum().plot(kind='bar',stacked=True)
plt.show()

#畫出每天的花費（要先累計每天金額）
df.groupby('時間')['支出金額'].sum().plot(kind='bar')