#範例16-9：排序：sort_values
#https://www.w3schools.com/python/pandas/ref_df_sort_values.asp
#https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.sort_values.html

#（1）檔案：學生成績檔（excel）
#https://acupun.site/lecture/python/py_example/chp16/score2.xlsx
#多科同分檔案
#https://acupun.site/lecture/python/py_example/chp16/score3.xlsx
#有缺值(NaN)檔案
#https://acupun.site/lecture/python/py_example/chp16/score1.xlsx

#（1）重點：
#正向排序：df.sort_values(by="math")
#逆向排序：df.sort_values(by="math", ascending=False)
#數學同分則比英文，英文同分則比國文: df.sort_values(by=["math","eng","chi"])
#將缺值(NaN)會放到最上面：df.sort_values(by="math", na_position='first')

#------------------------------
#1.練習1：分析學生成績檔（excel）
#---------------------
#（1）讀取網路檔案

#---------------------
#（2）以數學分數正向排序：df.sort_values(by="math")
print()
print("2. 還沒有排序前的序位=\n")
print()
print("以數學分數正向排序=\n")

#---------------------
#（3）以數學分數逆向排序：df.sort_values(by="math", ascending=False)
print()
print("3. 以數學分數逆向排序=\n")
print()

#---------------------
#（4）讀取網路檔案：有同分情況下的排序（score3.xlsx）
#import pandas as pd
#df = pd.read_excel("https://acupun.site/lecture/python/py_example/chp16/score3.xlsx","mad3a")
print()
print("4. 還沒有排序前的序位=\n")
print()
print("以數學分數正向排序，3位數學同分=\n")

#---------------------
#（5）數學同分則比英文，英文同分則比國文: df.sort_values(by=["math","eng","chi"])
print()
print("5. 數學同分則比英文，英文同分則比國文=\n")
print()
print("由高排到低分，數學同分則比英文，英文同分則比國文=\n")

#---------------------
#（6）讀取網路檔案：有缺值(NaN)下的排序（score1.xlsx）
#import pandas as pd
#df = pd.read_excel("https://acupun.site/lecture/python/py_example/chp16/score1.xlsx","mad3a")
print()
print("6. 還沒有排序前的序位=\n")
print()
print("以數學分數正向排序（預設缺值(NaN)會放到最後）=\n")

#---------------------
#（7）將缺值(NaN)會放到最上面：na_position='first'
print()
print("7. 以數學分數正向排序（將缺值(NaN)會放到最上面）=\n")

#-----------------------------------------------------























#-----------------------------------------------------
#範例16-9：排序：sort_values
#https://www.w3schools.com/python/pandas/ref_df_sort_values.asp
#https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.sort_values.html

#（1）檔案：學生成績檔（excel）
#https://acupun.site/lecture/python/py_example/chp16/score2.xlsx
#多科同分檔案
#https://acupun.site/lecture/python/py_example/chp16/score3.xlsx
#有缺值(NaN)檔案
#https://acupun.site/lecture/python/py_example/chp16/score1.xlsx

#（1）重點：
#正向排序：df.sort_values(by="math")
#逆向排序：df.sort_values(by="math", ascending=False)
#數學同分則比英文，英文同分則比國文: df.sort_values(by=["math","eng","chi"])
#將缺值(NaN)會放到最上面：df.sort_values(by="math", na_position='first')

#------------------------------
#1.練習1：分析學生成績檔（excel）
#---------------------
#（1）讀取網路檔案
import pandas as pd
df = pd.read_excel("https://acupun.site/lecture/python/py_example/chp16/score3.xlsx","mad3a")

#---------------------
#（2）以數學分數正向排序：df.sort_values(by="math")
print()
print("2. 還沒有排序前的序位=\n", df)
print()
print("以數學分數正向排序=\n", df.sort_values(by="math"))

#---------------------
#（3）以數學分數逆向排序：df.sort_values(by="math", ascending=False)
print()
print("3. 以數學分數逆向排序=\n", df.sort_values(by="math", ascending=False))
print()

#---------------------
#（4）讀取網路檔案：有同分情況下的排序（score3.xlsx）
import pandas as pd
df = pd.read_excel("https://acupun.site/lecture/python/py_example/chp16/score3.xlsx","mad3a")
print()
print("4. 還沒有排序前的序位=\n", df)
print()
print("以數學分數正向排序，3位數學同分=\n", df.sort_values(by="math"))

#---------------------
#（5）數學同分則比英文，英文同分則比國文: df.sort_values(by=["math","eng","chi"])
print()
print("5. 數學同分則比英文，英文同分則比國文=\n", df.sort_values(by=["math","eng","chi"]))
print()
print("由高排到低分，數學同分則比英文，英文同分則比國文=\n", df.sort_values(by=["math","eng","chi"], ascending=False))

#---------------------
#（6）讀取網路檔案：有缺值(NaN)下的排序（score1.xlsx）
import pandas as pd
df = pd.read_excel("https://acupun.site/lecture/python/py_example/chp16/score1.xlsx","mad3a")
print()
print("6. 還沒有排序前的序位=\n", df)
print()
print("以數學分數正向排序（預設缺值(NaN)會放到最後）=\n", df.sort_values(by="math"))

#---------------------
#（7）將缺值(NaN)會放到最上面：na_position='first'
print()
print("7. 以數學分數正向排序（將缺值(NaN)會放到最上面）=\n", df.sort_values(by="math", na_position='first'))

#-----------------------------------------------------