#範例16-8：DataFrame的row列索引鍵取值法（df.loc[['peter','mike','john'],['chi','eng','math']]），df.loc['peter':'john','chi':'math']
#https://www.runoob.com/pandas/pandas-dataframe.html
#https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.html

#（1）檔案：學生成績檔（excel）
#https://acupun.site/lecture/python/py_example/chp16/score2.xlsx

#（1）重點1：
# row列索引鍵取值法，：
# (A).格式1：df.loc[][]
# (B).格式2：df.loc[,]

#（2）重點2：
# row列索引鍵取值法，：
# (A).格式1：df.loc[['peter','mike','john'],['chi','eng','math']
# (B).格式2：df.loc['peter':'john', 'chi':'math']
# 說明：
# (A).若要用'peter':'john'，只能用格式2，不能用格式1


#------------------------------
#1.練習1：分析學生成績檔（excel）
#---------------------
#（1）讀取網路檔案
#重點：讀入score1.xlsx資料的時候，必須指定index_col=欄位數(1)，以第2個column，作為列row的名稱
#讀入：score1.xlsx（index_col=1,表示以第2個columns作為索引），(第2個columns:peter,mike.....）


#---------------------
#（2）如何讀取DataFrame裡2維表格的值(2): df.loc[['peter','mike','john']][['chi','eng','math']]
#                  df.loc[['peter','mike','john'],['chi','eng','math']]
print("2. 第1,2,4位同學的數學=\n")
#重點1：若是要印出1維資料，['math']：則會取出1維的Series資料
#重點2：若是要印出2維資料，[['chi','eng','math']] = [[.....]]則會取出2維的DataFrame資料
print()
print("第1,2,4位同學的國文，英文，數學=\n")
print()
print("第1,2,4位同學的國文，英文，數學=\n")
print()
#---------------------
#（3）印出第1～4位資料(國文，英文，數學)：df.loc["peter":"john"], 
#                     df.loc['peter':'john','chi':'math']
print()
print("3. 第1～4位資料('peter':'john')=\n")
print()
print("第1～4位資料(國文，英文，數學)=\n")

print()
#錯誤寫法
#print("4. 第1～4位資料(國文，英文，數學)=\n", df.loc[['peter':'john'],['chi':'math']])


#-----------------------------------------------------























#-----------------------------------------------------
#範例16-8：DataFrame的row列索引鍵取值法（df.loc[['peter','mike','john'],['chi','eng','math']]），df.loc['peter':'john','chi':'math']
#https://www.runoob.com/pandas/pandas-dataframe.html
#https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.html

#（1）檔案：學生成績檔（excel）
#https://acupun.site/lecture/python/py_example/chp16/score2.xlsx

#（1）重點1：
# row列索引鍵取值法，：
# (A).格式1：df.loc[][]
# (B).格式2：df.loc[,]

#（2）重點2：
# row列索引鍵取值法，：
# (A).格式1：df.loc[['peter','mike','john'],['chi','eng','math']
# (B).格式2：df.loc['peter':'john', 'chi':'math']
# 說明：
# (A).若要用'peter':'john'，只能用格式2，不能用格式1


#------------------------------
#1.練習1：分析學生成績檔（excel）
#---------------------
#（1）讀取網路檔案
#重點：讀入score1.xlsx資料的時候，必須指定index_col=欄位數(1)，以第2個column，作為列row的名稱
#讀入：score1.xlsx（index_col=1,表示以第2個columns作為索引），(第2個columns:peter,mike.....）
import pandas as pd
df = pd.read_excel("https://acupun.site/lecture/python/py_example/chp16/score2.xlsx","mad3a",index_col=1)

#---------------------
#（2）如何讀取DataFrame裡2維表格的值(2): df.loc[['peter','mike','john']][['chi','eng','math']]
#                  df.loc[['peter','mike','john'],['chi','eng','math']]
print("2. 第1,2,4位同學的數學=\n", df.loc[['peter','mike','john']]['math'])
#重點1：若是要印出1維資料，['math']：則會取出1維的Series資料
#重點2：若是要印出2維資料，[['chi','eng','math']] = [[.....]]則會取出2維的DataFrame資料
print()
print("第1,2,4位同學的國文，英文，數學=\n", df.loc[['peter','mike','john']][['chi','eng','math']])
print()
print("第1,2,4位同學的國文，英文，數學=\n", df.loc[['peter','mike','john'],['chi','eng','math']])
print()
#---------------------
#（3）印出第1～4位資料(國文，英文，數學)：df.loc["peter":"john"], 
#                     df.loc['peter':'john','chi':'math']
print()
print("3. 第1～4位資料('peter':'john')=\n", df.loc["peter":"john"])
print()
print("第1～4位資料(國文，英文，數學)=\n", df.loc['peter':'john','chi':'math'])

print()
#錯誤寫法
#print("4. 第1～4位資料(國文，英文，數學)=\n", df.loc[['peter':'john'],['chi':'math']])

#-----------------------------------------------------