#範例16-6：DataFrame第2種取值方法：row列索引鍵取值法
#https://www.runoob.com/pandas/pandas-dataframe.html
#https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.html

#（1）檔案：學生成績檔（excel）
#https://acupun.site/lecture/python/py_example/chp16/score2.xlsx

#（2）重點1：
# pandas有2種資料結構（2維，1維）
# (A).df：是2維DataFrame資料
# (B).df[欄位]：是1維Series資料
# df[ [欄位1，欄位2] ]：是多欄位的2維DataFrame資料

#（3）重點2：
# 2維DataFrame資料表取值的方法，有2種：
# (A).第1種取值方法：columns欄索引鍵取值法：df["欄名稱"]
# (B).第2種取值方法：row列索引鍵取值法：df.loc["列名稱"]

#（4）重點3：
# row列索引鍵取值法，有2種：
# (A).第1種row列索引鍵取值：df.loc["列名稱"]
# (B).第2種row列索引鍵取值：df.iloc[列編號:列編號:]
# 說明：
# (A).loc = location，用法類似字典dict，例如：loc['jimmy','simon']。取出2列資料，分別是jimmy列，simon列
# (B).iloc = index location，用法類似串列list，例如：iloc[0:2]。取出3列資料，分別是第0列，第1列，第2列


#（5）重點4：
# 若想要使用df.loc["列名稱"]，
# (A).方法1：讀檔時，必須指定哪個欄位是列的索引欄位（index_col=1）
# 範例：df = pd.read_excel("score1.xlsx","mad3a", index_col=1)
# (B).方法2：讀檔後：df.set_index('name', inplace=True)
# 範例df = pd.read_excel("score1.xlsx","mad3a")
#   df.set_index('name', inplace=True)

#------------------------------
#1.練習1：分析學生成績檔（excel）
#---------------------
#（1）讀取網路檔案

#---------------------
#（2）DataFrame是2維資料，series是1維資料:type(df), type(df["math"]), type(df.iloc[0])，type(df.iloc[0:2]
print("2. df的資料結構是2維(DataFrame)=：\n")

print()
print('df["math"]的資料結構是1維(Series)=')

print()
print('df.iloc[0],1列的資料結構是1維(Series)=')

print()
print('df.iloc[0:2],3列的資料結構是2維(DataFrame)=')


#---------------------
#（3）如何讀取DataFrame裡2維表格的值(1):df.iloc[0]["name"])
print()
print("3. 第1位同學的學號=")
print("第1位同學的姓名=")
print("第1位同學的數學分數=")
print("第2位同學的學號=")
print("第2位同學的姓名=")
print("第2位同學的數學分數=")
print()

#---------------------
#（4）如何讀取DataFrame裡2維表格的值(2): df.loc['john']['id']
#重點：讀入score2.xlsx資料的時候，必須指定index_col=欄位數(1)，以第2個column，作為列row的名稱
#讀入：score2.xlsx（index_col=1,表示以第2個columns作為索引），(第2個columns:peter,mike.....）
#import pandas as pd
#df = pd.read_excel("score2.xlsx","mad3a", index_col=0)
print("4. john的學號(3)=")
print("john的數學(3)=")
print()

#---------------------
#（5）印出DataFrame前2筆資料, df.head(2))， df.iloc[:2])，df[['id','eng','math']][:2])
print()
print("5. 印出DataFrame前2筆資料=\n")
print()
print("印出DataFrame前2筆資料=\n")
print()

print("印出DataFrame前2筆資料=\n")
print()

#---------------------
#（6）印出DataFrame最後2筆資料, df.tail(2))，df.iloc[-2:]， df[['id','eng','math']][-2:]
print()
print("6. 印出DataFrame最後2筆資料=\n")
print()
print("印出DataFrame最後2筆資料=\n")
print()
print("印出DataFrame最後2筆資料=\n")
print()

#-----------------------------------------------------























#-----------------------------------------------------
#範例16-6：DataFrame第2種取值方法：row列索引鍵取值法
#https://www.runoob.com/pandas/pandas-dataframe.html
#https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.html

#（1）檔案：學生成績檔（excel）
#https://acupun.site/lecture/python/py_example/chp16/score2.xlsx

#（2）重點1：
# pandas有2種資料結構（2維，1維）
# (A).df：是2維DataFrame資料
# (B).df[欄位]：是1維Series資料
# df[ [欄位1，欄位2] ]：是多欄位的2維DataFrame資料

#（3）重點2：
# 2維DataFrame資料表取值的方法，有2種：
# (A).第1種取值方法：columns欄索引鍵取值法：df["欄名稱"]
# (B).第2種取值方法：row列索引鍵取值法：df.loc["列名稱"]

#（4）重點3：
# row列索引鍵取值法，有2種：
# (A).第1種row列索引鍵取值：df.loc["列名稱"]
# (B).第2種row列索引鍵取值：df.iloc[列編號:列編號:]
# 說明：
# (A).loc = location，用法類似字典dict，例如：loc['jimmy','simon']。取出2列資料，分別是jimmy列，simon列
# (B).iloc = index location，用法類似串列list，例如：iloc[0:2]。取出3列資料，分別是第0列，第1列，第2列


#（5）重點4：
# 若想要使用df.loc["列名稱"]，
# (A).方法1：讀檔時，必須指定哪個欄位是列的索引欄位（index_col=1）
# 範例：df = pd.read_excel("score1.xlsx","mad3a", index_col=1)
# (B).方法2：讀檔後：df.set_index('name', inplace=True)
# 範例df = pd.read_excel("score1.xlsx","mad3a")
#   df.set_index('name', inplace=True)

#------------------------------
#1.練習1：分析學生成績檔（excel）
#---------------------
#（1）讀取網路檔案
import pandas as pd
df = pd.read_excel("https://acupun.site/lecture/python/py_example/chp16/score2.xlsx","mad3a")

#---------------------
#（2）DataFrame是2維資料，series是1維資料:type(df), type(df["math"]), type(df.iloc[0])，type(df.iloc[0:2]
print("2. df的資料結構是2維(DataFrame)=：\n",type(df))

print()
print('df["math"]的資料結構是1維(Series)=',type(df["math"]))

print()
print('df.iloc[0],1列的資料結構是1維(Series)=',type(df.iloc[0]))

print()
print('df.iloc[0:2],3列的資料結構是2維(DataFrame)=',type(df.iloc[0:2]))


#---------------------
#（3）如何讀取DataFrame裡2維表格的值(1):df.iloc[0]["name"])
print()
print("3. 第1位同學的學號=", df.iloc[0]["id"])
print("第1位同學的姓名=", df.iloc[0]["name"])
print("第1位同學的數學分數=", df.iloc[0]["math"])
print("第2位同學的學號=", df.iloc[1]["id"])
print("第2位同學的姓名=", df.iloc[1]["name"])
print("第2位同學的數學分數=", df.iloc[1]["math"])
print()


#---------------------
#（4）如何讀取DataFrame裡2維表格的值(2): df.loc['john']['id']
#重點：讀入score2.xlsx資料的時候，必須指定index_col=欄位數(1)，以第2個column，作為列row的名稱
#讀入：score2.xlsx（index_col=1,表示以第2個columns作為索引），(第2個columns:peter,mike.....）
import pandas as pd
#方法1：讀檔時，index_col=1
df = pd.read_excel("https://acupun.site/lecture/python/py_example/chp16/score2.xlsx","mad3a", index_col=1)
#方法2：讀檔後：df.set_index('name', inplace=True)
#df = pd.read_excel("https://acupun.site/lecture/python/py_example/chp16/score2.xlsx","mad3a")
#df.set_index('name', inplace=True)

print("4. john的學號(3)=", df.loc['john']['id'])
print("john的數學(3)=", df.loc['john']['math'])
print()

#---------------------
#（5）印出DataFrame前2筆資料, df.head(2))， df.iloc[:2])，df[['id','eng','math']][:2])
print()
print("5. 印出DataFrame前2筆資料=\n", df.head(2))
print()
print("印出DataFrame前2筆資料=\n", df.iloc[:2])
print()

print("印出DataFrame前2筆資料=\n", df[['id','eng','math']][:2])
print()

#---------------------
#（6）印出DataFrame最後2筆資料, df.tail(2))，df.iloc[-2:]， df[['id','eng','math']][-2:]
print()
print("6. 印出DataFrame最後2筆資料=\n", df.tail(2))
print()
print("印出DataFrame最後2筆資料=\n", df.iloc[-2:])
print()

print("印出DataFrame最後2筆資料=\n", df[['id','eng','math']][-2:])
print()



#-----------------------------------------------------