#範例16-5：2維DataFrame資料，與1維Series資料（第1種取值方法：欄位索引鍵取值df["name"]）
#https://www.runoob.com/pandas/pandas-dataframe.html
#https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.html

#（1）檔案：學生成績檔（excel）
#https://acupun.site/lecture/python_data/example/chp6/score.xlsx

#（2）重點1：
# pandas有2種資料結構（2維，1維）
# (A).df：是2維DataFrame資料
# (B).df[欄位]：是1維Series資料
# df[ [欄位1，欄位2] ]：是多欄位的2維DataFrame資料

#（3）重點2：
# 2維DataFrame資料表取值的方法，有2種：
# (A).第1種取值方法：columns欄索引鍵取值法：df["欄名稱"]
# (B).第2種取值方法：row列索引鍵取值法：df.loc["列名稱"]

#------------------------------
#1.練習1：分析學生成績檔（excel）
#---------------------
#（1）讀取網路檔案

#---------------------
#（2）DataFrame是2維資料，series是1維資料:type(df), type(df["math"])
print("2. df的資料結構是2維(DataFrame)=：\n")

print()
print('df["math"]的資料結構是1維(Series)=')


#---------------------
#（3）如何讀取DataFrame裡2維表格的值(1):最常用方法：用欄位索引值（df["name"])（df["name"][0]）
print()
print("3. 第1位同學的學號=")
print("第1位同學的姓名=")
print("第1位同學的數學分數=")
print("第2位同學的學號=")
print("第2位同學的姓名=")
print("第2位同學的數學分數=")

#---------------------
#（4）如何讀取DataFrame裡2個欄位的2維資料：df[ [欄位1，欄位2] ]
print()
print("4. 姓名，英文，數學資料=")


#---------------------
#（5）印出1個欄位的資料：df[欄位1] (預設是1維的series): type(df['name'])
print()
print("5. 姓名=")


#（6）印出1個欄位的資料：df[[欄位1]] (改成2維DataFrame格式): type(df[['name']])
print()
print("6. 姓名=")

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#範例16-5：2維DataFrame資料，與1維Series資料（第1種取值方法：欄位索引鍵取值df["name"]）
#https://www.runoob.com/pandas/pandas-dataframe.html
#https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.html

#（1）檔案：學生成績檔（excel）
#https://acupun.site/lecture/python_data/example/chp6/score.xlsx

#（2）重點1：
# pandas有2種資料結構（2維，1維）
# (A).df：是2維DataFrame資料
# (B).df[欄位]：是1維Series資料
# df[ [欄位1，欄位2] ]：是多欄位的2維DataFrame資料

#（3）重點2：
# 2維DataFrame資料表取值的方法，有2種：
# (A).第1種取值方法：columns欄索引鍵取值法：df["欄名稱"]
# (B).第2種取值方法：row列索引鍵取值法：df.loc["列名稱"]

#------------------------------
#1.練習1：分析學生成績檔（excel）
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#（1）讀取網路檔案
import pandas as pd
df = pd.read_excel("https://acupun.site/lecture/python_data/example/chp6/score.xlsx","mad3a")


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#（2）DataFrame是2維資料，series是1維資料:type(df), type(df["math"])
print("2-1. df的資料結構是2維(DataFrame)=：\n", type(df))
print(df)

print()
print('2-2. df["math"]的資料結構是1維(Series)=',type(df["math"]))
print(df["math"])

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#（3）如何讀取DataFrame裡2維表格的值(1):最常用方法：用欄位索引值（df["name"])（df["name"][0]）
print()
print("3. 第1位同學的學號=", df["id"][0])
print("第1位同學的姓名=", df["name"][0])
print("第1位同學的數學分數=", df["math"][0])
print("第2位同學的學號=", df["id"][1])
print("第2位同學的姓名=", df["name"][1])
print("第2位同學的數學分數=", df["math"][1])

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#（4）如何讀取DataFrame裡2個欄位的2維資料：df[ [欄位1，欄位2] ]
print()
print("4. 姓名，英文，數學資料=")
print(df[['name','eng','math']])
print()

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#（5）印出1個欄位的資料：df[欄位1] (預設是1維的series)
print()
print("5. 姓名=")
print(type(df['name']))

#（6）印出1個欄位的資料：df[[欄位1]] (改成2維DataFrame格式)
print()
print("6. 姓名=")
print(type(df[['name']]))

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