#-----------------------------------------------------
#範例16-14：df的查詢（1）：查詢，新增查詢後的欄位
#https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/intro_tutorials/03_subset_data.html

#（1）檔案：學生成績檔（excel）
#https://acupun.site/lecture/python/py_example/chp16/score2.xlsx

#（2）重點1：查詢4個欄位（name,chi,eng,math）
# df2 = df[['name','chi','eng','math']]
# 對應sql指令：select name,eng,math from mad3a

#（3）重點2：查詢＋新增1個欄位(班級)
# df = df.assign(myclass = "經管3a")
# df.insert(5,"myclass","經管3a")
# 對應sql指令：select *,"經管3a" as myclass from mad3a

#（4）重點3：查詢＋新增1個欄位(總分total)：
# df = df.assign(mytotal = (df['chi']+df['eng']+df['math']))
# df = df.assign(mytotal = df[['chi','eng','math']].sum(axis='columns'))
# 對應sql指令：select *,sum(chi,eng,math) as total from mad3a

#（5）重點4：查詢＋新增1個欄位(平均avg)：
# df = df.assign(平均 = (df['chi']+df['eng']+df['math'])/3)
# df = df.assign(myavg = df[['chi','eng','math']].avg(axis='columns'))
#對應sql指令：select *,avg(chi,eng,math) as 平均 from mad3a

#------------------------------
#1.練習1：查詢想要的欄位
#---------------------
#（1）讀取網路檔案：score2.xlsx
#import pandas as pd
#df = pd.read_excel("https://acupun.site/lecture/python/py_example/chp16/score2.xlsx","mad3a")
print()
print("1-1.全部的資料=\n")

#---------------------
#（2）查詢4個欄位（name,chi,eng,math）：df2 = df[['name','chi','eng','math']]
#對應sql指令：select name,eng,math from mad3a
print()

print("1-2.查詢4個欄位（name,chi,eng,math）=\n")

#------------------------------
#2.練習2：查詢＋新增的欄位
#---------------------

#---------------------
#（1）查詢＋新增1個欄位(班級)：df = df.assign(myclass = "經管3a")
print()
#對應sql指令：select *,"經管3a" as myclass from mad3a

#注意：若欄位名稱用class，會發生錯誤，因為class是系統內定使用變數名稱，不可以再使用了
print("2-1.查詢＋新增1個欄位(班級)=\n")


#---------------------
#（2）查詢＋新增1個欄位(學校)：df.insert(5,"school","北科大")
print()
#對應sql指令：select *,"北科大" as school from mad3a

print("2-2.查詢＋新增1個欄位(學校)=\n")

#結論：新增欄位有2種方法：
#(A) df = df.assign(myclass = "經管3a")
#(B) df.insert(5,"school","北科大")
#注意：insert的指令直接設定，不需要df = df....

#---------------------
#（3）查詢＋新增1個欄位(總分mytotal)：df = df.assign(total = (df['chi']+df['eng']+df['math']))
print()
#對應sql指令：select *,sum(chi,eng,math) as total from mad3a
#(A) 計算總和方法1:
#df = df.assign(mytotal = (df['chi']+df['eng']+df['math']))
#(B) 計算總和方法2:
#df = df.assign(mytotal = df[['chi','eng','math']].sum(axis='columns'))
#mytotal = df[['chi','eng','math']].sum(axis='columns')
#mytotal = df[['chi','eng','math']].sum(axis='index')
print("2-3.查詢＋新增1個欄位(總分mytotal)=\n")


#---------------------
#（4）新增1個欄位(平均avg)：df = df.assign(平均 = (df['chi']+df['eng']+df['math'])/3)
print()
#對應sql指令：select *,avg(chi,eng,math) as 平均 from mad3a
#(A) 計算平均方法1:
#pd.options.display.float_format = '{:,.1f}'.format
#df = df.assign(平均 = (df['chi']+df['eng']+df['math'])/3)
#(B) 計算平均方法2:
#df = df.assign(myavg = df[['chi','eng','math']].avg(axis='columns'))
print("2-4.新增1個欄位(平均avg)=\n")


#--------------------
#（5）把df，儲存為score1c.xlsx
print()
#(A).儲存到虛擬專案區（暫存幾天）
#df.to_excel("score1c.xlsx")

#(A).加入google雲端的目錄（永久保存）
#A.先在左邊的『檔案』，
#B.點按『掛接雲端硬碟』，顯示『drive』
#import os
#os.chdir("/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks")

#df.to_excel("score1c.xlsx")
#查看目錄的檔案名稱
!ls


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#範例16-14：df的查詢（1）：查詢，新增查詢後的欄位
#https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/intro_tutorials/03_subset_data.html

#（1）檔案：學生成績檔（excel）
#https://acupun.site/lecture/python/py_example/chp16/score2.xlsx

#（2）重點1：查詢4個欄位（name,chi,eng,math）
# df2 = df[['name','chi','eng','math']]
# 對應sql指令：select name,eng,math from mad3a

#（3）重點2：查詢＋新增1個欄位(班級)
# df = df.assign(myclass = "經管3a")
# df.insert(5,"myclass","經管3a")
# 對應sql指令：select *,"經管3a" as myclass from mad3a

#（4）重點3：查詢＋新增1個欄位(總分total)：
# df = df.assign(mytotal = (df['chi']+df['eng']+df['math']))
# df = df.assign(mytotal = df[['chi','eng','math']].sum(axis='columns'))
# 對應sql指令：select *,sum(chi,eng,math) as total from mad3a

#（5）重點4：查詢＋新增1個欄位(平均avg)：
# df = df.assign(平均 = (df['chi']+df['eng']+df['math'])/3)
# df = df.assign(myavg = df[['chi','eng','math']].avg(axis='columns'))
#對應sql指令：select *,avg(chi,eng,math) as 平均 from mad3a

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#1.練習1：查詢想要的欄位
#---------------------
#（1）讀取網路檔案：score2.xlsx
import pandas as pd
df = pd.read_excel("https://acupun.site/lecture/python/py_example/chp16/score2.xlsx","mad3a")
print()
print("1-1.全部的資料=\n", df)

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#（2）查詢4個欄位（name,chi,eng,math）：df2 = df[['name','chi','eng','math']]
#對應sql指令：select name,eng,math from mad3a
print()
df2 = df[['name','chi','eng','math']]
print("1-2.查詢4個欄位（name,chi,eng,math）=\n", df2)

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#2.練習2：查詢＋新增的欄位
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#（1）查詢＋新增1個欄位(班級)：df = df.assign(myclass = "經管3a")
print()
#對應sql指令：select *,"經管3a" as myclass from mad3a
df = df.assign(myclass = "經管3a")
#注意：若欄位名稱用class，會發生錯誤，因為class是系統內定使用變數名稱，不可以再使用了
print("2-1.查詢＋新增1個欄位(班級)=\n", df)


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#（2）查詢＋新增1個欄位(學校)：df.insert(5,"school","北科大")
print()
#對應sql指令：select *,"北科大" as school from mad3a
df.insert(5,"school","北科大")
print("2-2.查詢＋新增1個欄位(學校)=\n", df)

#結論：新增欄位有2種方法：
#(A) df = df.assign(myclass = "經管3a")
#(B) df.insert(5,"school","北科大")
#注意：insert的指令直接設定，不需要df = df....

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#（3）查詢＋新增1個欄位(總分mytotal)：df = df.assign(total = (df['chi']+df['eng']+df['math']))
print()
#對應sql指令：select *,sum(chi,eng,math) as total from mad3a
#(A) 計算總和方法1:
#df = df.assign(mytotal = (df['chi']+df['eng']+df['math']))
#(B) 計算總和方法2:
df = df.assign(mytotal = df[['chi','eng','math']].sum(axis='columns'))
#mytotal = df[['chi','eng','math']].sum(axis='columns')
#mytotal = df[['chi','eng','math']].sum(axis='index')
print("2-3.查詢＋新增1個欄位(總分mytotal)=\n", df)


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#（4）新增1個欄位(平均avg)：df = df.assign(平均 = (df['chi']+df['eng']+df['math'])/3)
print()
#對應sql指令：select *,avg(chi,eng,math) as 平均 from mad3a
#(A) 計算平均方法1:
pd.options.display.float_format = '{:,.1f}'.format
df = df.assign(平均 = (df['chi']+df['eng']+df['math'])/3)
#(B) 計算平均方法2:
#df = df.assign(myavg = df[['chi','eng','math']].avg(axis='columns'))
print("2-4.新增1個欄位(平均avg)=\n", df)


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#（5）把df，儲存為score1c.xlsx
print()
#(A).儲存到虛擬專案區（暫存幾天）
#df.to_excel("score1c.xlsx")

#(A).加入google雲端的目錄（永久保存）
#A.先在左邊的『檔案』，
#B.點按『掛接雲端硬碟』，顯示『drive』
#import os
#os.chdir("/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks")

#df.to_excel("score1c.xlsx")
#查看目錄的檔案名稱
!ls


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