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#範例7-9-1：輸出excel檔案，建立單一資料表sheet
#【課本14-14頁】
#https://pandas-xlsxwriter-charts.readthedocs.io/
#https://pandas-xlsxwriter-charts.readthedocs.io/chart_examples.html

#（1）使用pivot_table，建立樞紐分析表的製作步驟：
#df2 = df.pivot_table(columns='上方欄位(x軸)', index='左邊列(y軸)', values='中間顯示欄位', aggfunc='計算函數')
#df2 = df.pivot_table(columns='銷售產品', index='業務單位', values='銷售金額', aggfunc='sum')

#（2）輸出到excel檔案，指定sheet表格名稱
#格式：df2.to_excel("檔案名稱", sheet_name='sheet_name名稱')
#範例：df2.to_excel("score-3a.xlsx", sheet_name='經管3A')

#--------------------------------------
#1.練習1：讀取學生成績檔案
#import pandas as pd
#df = pd.read_excel("https://acupun.site/lecture/pandas/example/resource/scoreChi-date.xlsx","經管3A")
#--------------------------------------
print()

print("1-1.顯示全部df =\n")

#--------------------------------------
#2.練習2：輸出一般簡單的excel檔案：姓名-各科成績
#df2 = df[['姓名','中文','英文','數學']]
#df2.to_excel("score-3a.xlsx", sheet_name='經管3A')
#--------------------------------------
print()

print('3-1.輸出一般簡單的excel檔案：姓名-各科成績 =\n')

#--------------------------------------
#1.練習3：讀取業務銷售分析資料庫
#import pandas as pd
#df = pd.read_excel("https://acupun.site/lecture/pandas/example/resource/sales.csv","sales")
#--------------------------------------

print()
print("3-1.顯示df前5筆 =\n")

#--------------------------------------
#4.練習4：輸出樞紐分析表，方法1：用groupby...unstack()建立樞紐分析表(2)：3個對應資料：產品(y軸) vs 業務單位(x軸) vs 銷售金額
# df2 = df.groupby(['業務單位','銷售產品'])['銷售金額'].sum().unstack(level='業務單位')
# 輸出：df2.to_excel('sales1.xlsx', sheet_name='產品銷售')
#--------------------------------------
print()
print('3-1.用groupby...unstack()建立樞紐分析表 =\n')

print()
print('3-2.輸出到excel檔案sales1，產品銷售sheet =\n')


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#5.練習5：輸出樞紐分析表，方法2：pivot_table法（2個軸【業務單位，銷售產品】，查詢它們的【銷售金額】的總和）
# df2 = df.pivot_table(columns='銷售產品', index='業務單位', values='銷售金額', aggfunc='sum')
# aggfunc參數：設定values欄位的數學計算函數 = 'sum'   ###注意：沒有加()
# 輸出：df2.to_excel('sales2.xlsx', sheet_name='產品銷售')
#--------------------------------------
print()
print('5-1.建立樞紐分析表方法2：pivot_table法（2個軸【業務單位，銷售產品】，查詢它們的【銷售金額】的總和） =\n')

print()
print('5-2.輸出到excel檔案sales1，產品銷售sheet =\n')


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#範例7-9-1：輸出excel檔案，建立單一資料表sheet
#【課本14-14頁】
#https://pandas-xlsxwriter-charts.readthedocs.io/
#https://pandas-xlsxwriter-charts.readthedocs.io/chart_examples.html

#（1）使用pivot_table，建立樞紐分析表的製作步驟：
#df2 = df.pivot_table(columns='上方欄位(x軸)', index='左邊列(y軸)', values='中間顯示欄位', aggfunc='計算函數')
#df2 = df.pivot_table(columns='銷售產品', index='業務單位', values='銷售金額', aggfunc='sum')

#（2）輸出到excel檔案，指定sheet表格名稱
#格式：df2.to_excel("檔案名稱", sheet_name='sheet_name名稱')
#範例：df2.to_excel("score-3a.xlsx", sheet_name='經管3A')

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#1.練習1：讀取學生成績檔案
#import pandas as pd
#df = pd.read_excel("https://acupun.site/lecture/pandas/example/resource/scoreChi-date.xlsx","經管3A")
#--------------------------------------
print()
import pandas as pd
df = pd.read_excel("https://acupun.site/lecture/pandas/example/resource/scoreChi-date.xlsx","經管3A")
print("1-1.顯示全部df =\n")

#--------------------------------------
#2.練習2：輸出一般簡單的excel檔案：姓名-各科成績
#df2 = df[['姓名','中文','英文','數學']]
#df2.to_excel("score-3a.xlsx", sheet_name='經管3A')
#--------------------------------------
print()

print('3-1.輸出一般簡單的excel檔案：姓名-各科成績 =\n')
df2 = df[['姓名','中文','英文','數學']]
print(df2)

df2.to_excel("score-3a.xlsx", sheet_name='經管3A')

#--------------------------------------
#1.練習3：讀取業務銷售分析資料庫
#import pandas as pd
#df = pd.read_excel("https://acupun.site/lecture/pandas/example/resource/sales.csv","sales")
#--------------------------------------
import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://acupun.site/lecture/pandas/example/resource/sales.csv")
print()
print("3-1.顯示df前5筆 =\n", df.head())

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#4.練習4：輸出樞紐分析表，方法1：用groupby...unstack()建立樞紐分析表(2)：3個對應資料：產品(y軸) vs 業務單位(x軸) vs 銷售金額
# df2 = df.groupby(['業務單位','銷售產品'])['銷售金額'].sum().unstack(level='業務單位')
# 輸出：df2.to_excel('sales1.xlsx', sheet_name='產品銷售')
#--------------------------------------
print()
print('3-1.用groupby...unstack()建立樞紐分析表 =\n')
df2 = df.groupby(['業務單位','銷售產品'])['銷售金額'].sum().unstack(level='業務單位')
print(df2)

print()
print('3-2.輸出到excel檔案sales1，產品銷售sheet =\n')
df2.to_excel('sales1.xlsx', sheet_name='產品銷售')

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#5.練習5：輸出樞紐分析表，方法2：pivot_table法（2個軸【業務單位，銷售產品】，查詢它們的【銷售金額】的總和）
# df2 = df.pivot_table(columns='銷售產品', index='業務單位', values='銷售金額', aggfunc='sum')
# aggfunc參數：設定values欄位的數學計算函數 = 'sum'   ###注意：沒有加()
# 輸出：df2.to_excel('sales2.xlsx', sheet_name='產品銷售')
#--------------------------------------
print()
print('5-1.建立樞紐分析表方法2：pivot_table法（2個軸【業務單位，銷售產品】，查詢它們的【銷售金額】的總和） =\n')
df2 = df.pivot_table(columns='銷售產品', index='業務單位', values='銷售金額', aggfunc='sum')
print(df2)

print()
print('5-2.輸出到excel檔案sales1，產品銷售sheet =\n')
df2.to_excel('sales2.xlsx', sheet_name='產品銷售')

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