#-----------------------------------------------------
#範例14-6：SQLAlchemy查詢全部資料（不使用SQL語法，直接指定資料表）
#-------------------------------------------------
#（1）參考：
#   read_sql_table：https://www.geeksforgeeks.org/read-sql-database-table-into-a-pandas-dataframe-using-sqlalchemy/
#   read_sql：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_sql.html
#   read_sql：https://docs.sqlalchemy.org/en/13/core/connections.html
#   to_sql：https://www.jianshu.com/p/d615699ff254
#   to_sql：https://www.w3resource.com/pandas/dataframe/dataframe-to_sql.php
#   to_sql：https://developer.aliyun.com/article/1047569

#（1）步驟1：建議：mySQL範例要在anaconda裡面測試（不要再cola測試）
#要先安裝：python 3.x版本的安裝mysql的指令：pip install pymysql

#（2）步驟2：安裝mySQL
#安裝： wamp或xamp
#帳號為root，密碼不設定

#（3）步驟3：建立dataframe(df)

#（4）步驟4：使用連線mydb資料庫的指令：
#先安裝sqlalchemy模組
#指令： pip install sqlalchemy

#from sqlalchemy import create_engine
#engine = create_engine("mysql+pymysql://root:@localhost:3306/mydb?charset=utf8")
#engine = create_engine("mysql+pymysql://root:@127.0.0.1:3306/mydb?charset=utf8")
#engine = create_engine("mysql+pymysql://{}:{}@{}/{}?charset={}".format('root', '', '127.0.0.1:3306', 'mydb','utf8'))
#engine = create_engine("mysql+pymysql://{}:{}@{}/{}?charset={}".format('root', '', 'localhost:3306', 'mydb','utf8'))

#建立連線
#conn = engine.connect()

#（5）步驟5：pandas讀取mySQL資料表（不使用SQL語法，直接指定資料表）
#df = pd.read_sql_table("經管3a", conn)

#（6）步驟6：pandas讀取mySQL資料表（pd.read_sql使用SQL語法）
#df = pd.read_sql("select * from 經管3a", conn)

#--------------------------------------------
#練習1：讀取csv檔案，轉成dataframe
#--------------------------------------------
#（1）https://acupun.site/lecture/pandas/example/chp10/pratice/scoreChi.csv

#讀取csv檔案

#轉成df

print("1-1.顯示全部資料=\n")

#-------------------------------------
#練習2：SQLAlchemy查詢全部資料（不使用SQL語法，直接指定資料表）
#（1）sqlalchemy連線方法
#from sqlalchemy import create_engine
#engine = create_engine("mysql+pymysql://root:@localhost:3306/mydb?charset=utf8")
#conn = engine.connect()
#df = pd.read_sql_table("經管3a", conn)
#-------------------------------------
#（1）從sqlalchemy模組載入create_engine函式

#（2）建立連線引擎

#（3）pandas讀取mySQL資料表（不使用SQL語法，直接指定資料表）

print()
print("2-1.顯示全部資料=\n")

#-------------------------------------
#練習3：SQLAlchemy查詢全部資料（使用SQL語法）
#from sqlalchemy import create_engine
#engine = create_engine("mysql+pymysql://root:@localhost:3306/mydb?charset=utf8")
#conn = engine.connect()
#df = pd.read_sql("select * from 經管3a", conn)
#-------------------------------------
#（1）從sqlalchemy模組載入create_engine函式

#（2）建立連線引擎

#（3）pandas讀取mySQL資料表（使用SQL語法）

print()
print("3-1.顯示全部資料=\n")

#--------------------------------------------------------------------























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#範例14-6：SQLAlchemy查詢全部資料（不使用SQL語法，直接指定資料表）
#-------------------------------------------------
#（1）參考：
#   read_sql_table：https://www.geeksforgeeks.org/read-sql-database-table-into-a-pandas-dataframe-using-sqlalchemy/
#   read_sql：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_sql.html
#   read_sql：https://docs.sqlalchemy.org/en/13/core/connections.html
#   to_sql：https://www.jianshu.com/p/d615699ff254
#   to_sql：https://www.w3resource.com/pandas/dataframe/dataframe-to_sql.php
#   to_sql：https://developer.aliyun.com/article/1047569

#（1）步驟1：建議：mySQL範例要在anaconda裡面測試（不要再cola測試）
#要先安裝：python 3.x版本的安裝mysql的指令：pip install pymysql

#（2）步驟2：安裝mySQL
#安裝： wamp或xamp
#帳號為root，密碼不設定

#（3）步驟3：建立dataframe(df)

#（4）步驟4：使用連線mydb資料庫的指令：
#先安裝sqlalchemy模組
#指令： pip install sqlalchemy

#from sqlalchemy import create_engine
#engine = create_engine("mysql+pymysql://root:@localhost:3306/mydb?charset=utf8")
#engine = create_engine("mysql+pymysql://root:@127.0.0.1:3306/mydb?charset=utf8")
#engine = create_engine("mysql+pymysql://{}:{}@{}/{}?charset={}".format('root', '', '127.0.0.1:3306', 'mydb','utf8'))
#engine = create_engine("mysql+pymysql://{}:{}@{}/{}?charset={}".format('root', '', 'localhost:3306', 'mydb','utf8'))

#建立連線
#conn = engine.connect()

#（5）步驟5：pandas讀取mySQL資料表（不使用SQL語法，直接指定資料表）
#df = pd.read_sql_table("經管3a", conn)

#（6）步驟6：pandas讀取mySQL資料表（pd.read_sql使用SQL語法）
#df = pd.read_sql("select * from 經管3a", conn)

#--------------------------------------------
#練習1：讀取csv檔案，轉成dataframe
#--------------------------------------------
#（1）https://acupun.site/lecture/pandas/example/chp10/pratice/scoreChi.csv

#讀取csv檔案
import pandas as pd
#轉成df
df = pd.read_csv("https://acupun.site/lecture/pandas/example/chp10/pratice/scoreChi.csv")
print("1-1.顯示全部資料=\n", df)

#-------------------------------------
#練習2：SQLAlchemy查詢全部資料（不使用SQL語法，直接指定資料表）
#（1）sqlalchemy連線方法
#from sqlalchemy import create_engine
#engine = create_engine("mysql+pymysql://root:@localhost:3306/mydb?charset=utf8")
#conn = engine.connect()
#df = pd.read_sql_table("經管3a", conn)
#-------------------------------------
#（1）從sqlalchemy模組載入create_engine函式
from sqlalchemy import create_engine

#（2）建立連線引擎
conn = create_engine("mysql+pymysql://root:@localhost:3306/mydb?charset=utf8")

#（3）pandas讀取mySQL資料表（不使用SQL語法，直接指定資料表）
df = pd.read_sql_table("經管3a", conn)
print()
print("2-1.顯示全部資料=\n", df)

#-------------------------------------
#練習3：SQLAlchemy查詢全部資料（使用SQL語法）
#from sqlalchemy import create_engine
#engine = create_engine("mysql+pymysql://root:@localhost:3306/mydb?charset=utf8")
#conn = engine.connect()
#df = pd.read_sql("select * from 經管3a", conn)
#-------------------------------------
#（1）從sqlalchemy模組載入create_engine函式
from sqlalchemy import create_engine

#（2）建立連線引擎
conn = create_engine("mysql+pymysql://root:@localhost:3306/mydb?charset=utf8")

#（3）pandas讀取mySQL資料表（使用SQL語法）
df = pd.read_sql("select * from 經管3a", conn)
print()
print("3-1.顯示全部資料=\n", df)


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