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#範例13-9：查詢性別同類的數量group by，查詢性別有幾種distinct
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#（1）步驟1：建議：mySQL範例要在anaconda裡面測試（不要再cola測試）
#要先安裝：python 3.x版本的安裝mysql的指令：pip install pymysql

#（2）步驟2：安裝mySQL
#安裝： wamp或xamp
#帳號為root，密碼不設定

#（3）步驟3：建立mydb資料庫，匯入scorechi資料表

#（4）步驟4：連線mydb資料庫指令
#import pymysql
#conn = pymysql.connect(host="localhost",user="root", password="", db="mydb")

#（5）步驟5：查詢scorechi資料表，轉成df指令
#import pandas as pd
#df = pd.read_sql_query("select * from scorechi", conn)

#（6）分群的方法,有4種、
#第1種： df['gender'].value_counts() ：相同數值的數目（Series）
#第2種： df['gender'].unique()    ：相同的幾類資料（Series）
#第3種： df['gender'].nunique()    ：m數值，種類數目（number）
#第4種： df.groupby('gender')

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#練習1：讀取mySQL資料庫
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#（1）下載檔案：https://acupun.site/lecture/pandas/example/chp10/pratice/scoreChi.xlsx
#（2）將excel檔案（scorechi.xlsx）轉成csv
#（3）轉成編碼 = utf8檔案
#（4）建立mydb資料庫
#（5）匯入，scorechi.csv

#連線mydb資料庫指令
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='', db='mydb')
#查詢scorechi資料表，轉成df指令
import pandas as pd
df = pd.read_sql_query("select * from scorechi", conn)

print()
print("1-1.顯示全部資料=\n", df)


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#練習2：查詢同類的數量group by
#（1）分群的方法,有4種、
#第1種： df['gender'].value_counts() ：相同數值的數目（Series）
#第2種： df['gender'].unique()    ：相同的幾類資料（Series）
#第3種： df['gender'].nunique()    ：m數值，種類數目（number）
#第4種： df.groupby('gender').szie()

#SQL：查詢同類的數量 ==> df2 = pd.read_sql_query("select 性別, count(*) from scorechi group by 性別", conn)
#Pandas：查詢查詢同類的數量， 方法1 ==> df.groupby('性別').size()
#Pandas：查詢同類的數量， 方法2 ==>  df['性別'].value_counts()

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print()
df2 = pd.read_sql_query("select 性別, count(*) from scorechi group by 性別", conn)
print("2-1.SQL：查詢同類的數量 =\n", df2)


print()
print("2-2.Pandas：查詢同類的數量，方法1 =\n", df.groupby('性別').size())

print()
print("2-3.Pandas：查詢同類的數量，方法1 =\n", df.groupby('性別').count())

print()
print("2-4.Pandas：查詢查詢同類的數量，方法2 =\n", df['性別'].value_counts())



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#練習3：查詢性別有幾種（男，女）？distinct

#SQL：查詢性別有幾種？ ==> df2 = pd.read_sql_query("select distinct 性別 from scorechi", conn)
#Pandas：查詢性別有幾種？==>  df['性別'].unique()
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print()
df2 = pd.read_sql_query("select distinct 性別 from scorechi", conn)
print("3-1.SQL：查詢性別有幾種？ =\n", df2)

print()
print("3-2.Pandas：列出性別有幾種，方法3 =\n", df['性別'].unique())


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#練習4：查詢性別有幾種（2種）？nunique()

#Pandas：計算同類幾種(數) ==> df['性別'].nunique()
#Pandas：計算同類幾種(數) ==> df['性別'].unique().size
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print()
print("4-1.Pandas：計算同類幾種(數目)，方法4 =\n", df['性別'].unique().size)

print()
print("4-2.Pandas：計算同類幾種(數目)，方法4 =\n", df['性別'].nunique())

#關閉連線
conn.close()

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