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#範例13-7：印出前3筆，後3筆，印出全部資料
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#（1）步驟1：建議：mySQL範例要在anaconda裡面測試（不要再cola測試）
#要先安裝：python 3.x版本的安裝mysql的指令：pip install pymysql

#（2）步驟2：安裝mySQL
#安裝： wamp或xamp
#帳號為root，密碼不設定

#（3）步驟3：建立mydb資料庫，匯入scorechi資料表

#（4）步驟4：連線mydb資料庫指令
#import pymysql
#conn = pymysql.connect(host="localhost",user="root", password="", db="ch09")

#（5）步驟5：查詢scorechi資料表，轉成df指令
#import pandas as pd
#df = pd.read_sql_query("select * from books", conn)


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#練習1：讀取mySQL資料庫
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#連線mydb資料庫指令
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='', db='mydb')

#查詢scorechi資料表，轉成df指令
import pandas as pd
df = pd.read_sql_query("select * from scorechi", conn)

print()
print("1-1.顯示全部資料=\n", df)


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#練習2：印出前3筆
# （1）注意：mySQL與MS SQL的指令不同：
# mySQL指令： SELECT * FROM Customers limit 3;
# MS SQL指令： SELECT TOP 3 * FROM Customers;

#SQL：印出前3筆 ==> df2 = pd.read_sql_query("select * from scorechi limit 3", conn)
#Pandas：印出前3筆==> df.head(3)
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print()
df2 = pd.read_sql_query("select * from scorechi limit 3", conn)
print("2-1.mySQL：印出前3筆 =\n", df2)

print()
#df2 = pd.read_sql_query("select TOP 3 * from scorechi", conn)
print("2-2.MS SQL：印出前3筆 =\n", df2)
#注意：mySQL與MS SQL的指令不同：
# mySQL指令： SELECT * FROM Customers limit 3;
# MS SQL指令： SELECT TOP 3 * FROM Customers;

print()
print("2-3.Pandas：印出前3筆 =\n", df.head(3))

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#練習3：印出後3筆
#SQL：印出後3筆 ==> df2 = pd.read_sql_query("select * from scorechi order by 學號 desc limit 3", conn)
#Pandas：印出後3筆==> df.tail(3)
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print()
df2 = pd.read_sql_query("select * from scorechi order by 學號 desc limit 3", conn)
print("3-1.SQL：印出後3筆 =\n", df2)

print()
print("3-2.Pandas：印出後3筆 =\n", df.tail(3))


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#練習4：顯示全部資料
#SQL：顯示所有列row ==> df2 = pd.read_sql_query("select * from scorechi", conn)
#Pandas：顯示所有列row ==> pd.set_option('display.max_rows', None)
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print()
df2 = pd.read_sql_query("select * from scorechi", conn)
print("4-1.SQL：顯示全部資料 =\n", df2)

print()
#顯示所有欄位(columns)
pd.set_option('display.max_columns', None)
#顯示所有列row(index)
pd.set_option('display.max_rows', None)
print("4-2.Pandas：顯示全部資料 =\n", df)


#關閉連線
conn.close()

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