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#範例13-6：排序，依照數學分數排序
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#（1）步驟1：建議：mySQL範例要在anaconda裡面測試（不要再cola測試）
#要先安裝：python 3.x版本的安裝mysql的指令：pip install pymysql

#（2）步驟2：安裝mySQL
#安裝： wamp或xamp
#帳號為root，密碼不設定

#（3）步驟3：建立mydb資料庫，匯入scorechi資料表

#（4）步驟4：連線mydb資料庫指令
#import pymysql
#conn = pymysql.connect(host="localhost",user="root", password="", db="ch09")

#（5）步驟5：查詢scorechi資料表，轉成df指令
#import pandas as pd
#df = pd.read_sql_query("select * from books", conn)


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#練習1：讀取mySQL資料庫
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#連線mydb資料庫指令
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='', db='mydb')
#查詢scorechi資料表，轉成df指令
import pandas as pd
df = pd.read_sql_query("select * from scorechi", conn)

print()
print("1-1.顯示全部資料=\n", df)


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#練習2：依照數學分數排序, 由小到大
#SQL：依照數學分數排序 ==> df2 = pd.read_sql_query("select * from scorechi order by 數學  asc", conn)
#Pandas：依照數學分數排序==> df.sort_values('數學')
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print()
df2 = pd.read_sql_query("select * from scorechi order by 數學 asc", conn)
print("2-1.SQL：依照數學分數排序=\n", df2)

print()
print("2-2.Pandas：依照數學分數排序=\n", df.sort_values('數學'))

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#練習3：依照數學分數排序, 由大到小
#SQL：依照數學分數排序（由大到小） ==> df2 = pd.read_sql_query("select * from scorechi order by 數學 desc", conn)
#Pandas：依照數學分數排序（由大到小）==> df.sort_values('數學', ascending=False)
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print()
df2 = pd.read_sql_query("select * from scorechi order by 數學 desc", conn)
print("2-1.SQL：依照數學分數排序=\n", df2)

print()
print("2-2.Pandas：依照數學分數排序=\n", df.sort_values('數學', ascending=False))


#關閉連線
conn.close()
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