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#範例13-4：查詢姓名='麥克'的資料
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#（1）步驟1：建議：mySQL範例要在anaconda裡面測試（不要再cola測試）
#要先安裝：python 3.x版本的安裝mysql的指令：pip install pymysql

#（2）步驟2：安裝mySQL
#安裝： wamp或xamp
#帳號為root，密碼不設定

#（3）步驟3：建立mydb資料庫，匯入scorechi資料表

#（4）步驟4：連線mydb資料庫指令
#import pymysql
#conn = pymysql.connect(host="localhost",user="root", password="", db="ch09")

#（5）步驟5：查詢scorechi資料表，轉成df指令
#import pandas as pd
#df = pd.read_sql_query("select * from books", conn)


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#練習1：讀取mySQL資料庫
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#連線mydb資料庫指令
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='', db='mydb')
#查詢scorechi資料表，轉成df指令
import pandas as pd
df = pd.read_sql_query("select * from scorechi", conn)
print()
print("1-1.顯示全部資料=\n",df)


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#練習2：查詢select * from scorechi where 姓名='麥克'
#SQL：查詢姓名='麥克'的資料 => df2 = pd.read_sql_query("select * from scorechi where 姓名='麥克'", conn)
#Pandas：查詢姓名='麥克'的資料，方法1 => df[ df['姓名'] == "麥克" ]
#df.set_index('姓名', inplace=True)
#Pandas：查詢姓名='麥克'的資料，方法2 => df.loc['麥克']
#Pandas：查詢姓名='麥克'的資料，方法3 => df.query("姓名 == '麥克'")
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print()
df2 = pd.read_sql_query("select * from scorechi where 姓名='麥克'", conn)
print("2-1.SQL：查詢姓名='麥克'的資料=\n", df2)

print()
a1 = df['姓名'] == "麥克"
print("2-2.Pandas：查詢姓名='麥克'的資料，方法1 =\n", df[a1])


print()
df.set_index('姓名', inplace=True)
print("2-2.Pandas：查詢姓名='麥克'的資料，方法2 =\n", df.loc['麥克'])

print()
print("2-3.Pandas：查詢姓名='麥克'的資料，方法3 =\n", df.query("姓名 == '麥克'"))



#關閉連線
conn.close()


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