#範例8-1：求矩陣的rank
#線性代數的rank=秩
#注意：在 Numpy 中的秩和線性代數里的秩是不同的概念。在NumPy中維度（dimensions）叫做軸（axes）
#矩陣A的維度=', A.shape
#矩陣A的變數n數目=', A.shape[1]
import numpy as np
A = np.array([
    [-1,2,0,4,5,-3],
    [3,-7,2,0,1,4],
    [2,-5,2,4,6,1],
    [4,-9,2,-4,-4,7]
    ])
rankA = np.linalg.matrix_rank(A)
print('矩陣A的rank=',rankA)
print('矩陣A的維度=',A.ndim)
print('矩陣A的維度=', A.shape)
print('矩陣A的變數n數目=', A.shape[1])