#範例10-5：計算特特徵空間的結構（基底向量）
#(1).numpy.linalg.eigvals方法：求解一個方陣的特徵值
#(2).numpy.linalg.eig 方法：求解方阵的特徵值和特徵向量
import numpy as np
A = np.array([
    [2,1,0],
    [0,2,0],
    [0,0,2]
    ])
#eigval = np.linalg.eigvals(A)
eigval, eigvec = np.linalg.eig(A)
print('特徵值=', eigval)
print('特徵向量=', eigvec)
print('第1個特徵值=', eigval[0],'第1個特徵向量=',eigvec[:,0])
print('第2個特徵值=', eigval[1],'第2個特徵向量=',(eigvec[:,1]/eigvec[:,1][0]).round())
print('第3個特徵值=', eigval[2],'第3個特徵向量=',eigvec[:,2])