#範例10-4：計算特特徵空間的結構（基底向量）
#(1).numpy.linalg.eigvals方法：求解一個方陣的特徵值
#(2).numpy.linalg.eig 方法：求解方阵的特徵值和特徵向量
import numpy as np
A = np.array([
    [0,0,-2],
    [1,2,1],
    [1,0,3]
    ])
eigval = np.linalg.eigvals(A)
eigvec = np.linalg.eig(A)
print('特徵值=', eigval)
print('特徵向量=', eigvec)
print('特徵值=', eigvec[0])
print('特徵向量=', eigvec[1])
print('第1個特徵值=', eigval[0],'第1個特徵向量=',eigvec[1][:,0])
print('第2個特徵值=', eigval[1],'第2個特徵向量=',eigvec[1][:,1]/eigvec[1][:,1][0])
print('第3個特徵值=', eigval[2],'第3個特徵向量=',eigvec[1][:,2]/eigvec[1][:,2][0])