#（2）tensorflow AI程式實作的7個步驟
#目的：目的：從一堆xy對應數據，找出迴歸線（歸納找出趨勢）
#方法：建立深度學習模型，來找出xy的對應關係式
 
#（1）步驟1：載入AI函式庫：import tensorflow library（TensorFlow and keras）
import tensorflow as tf 

#（2）步驟2：建立神經網絡模型，單層神經，一個神經元units=1
model = tf.keras.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.Dense(units=1, input_dim=1))

#（3）步驟3：建立目標函數，設定求解方法(最少需要設定兩個參數：A.損失函數loss，B.優化函數optimizer）
model.compile(
    loss = tf.keras.losses.MeanSquaredError(),
    optimizer = tf.keras.optimizers.SGD()
)

#（4）步驟4：設定輸入數據(x,y)，
import numpy as np
xs = np.array([-1.0, 0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
ys = np.array([-3.0, -1.0, 1.0, 3.0, 5.0, 7.0])

#（5）步驟5：訓練模型：
model.fit(xs, ys, epochs=500)

#（6）步驟6：預測
yp = model.predict([10.0])

#（7）步驟畫圖：訓練+預測
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(xs,ys,'ro')
plt.plot([10.0],yp,'bo')