陳擎文教學網:數位組織與轉型(Digital Transformation of Organizations)
企業的數位組織轉型涵蓋多個領域,主要包括以下幾個方面:
1.業務模式轉型:
利用數位技術創新現有業務模式。
例如,傳統零售企業轉型為【電子商務平台】,或加入【訂閱制服務】

2.數位行銷技術應用轉型:
利用【數位行銷工具:GA,GTM】(如Google Analytics、Google Tag Manager)進行精準行銷與客戶行為分析。
例如,通過數據追蹤與【動態分析了解客戶瀏覽行為】,利用這些數據進行商品推薦,提升轉化率。
使用【網絡流量分析工具,客戶行為追蹤工具】了解客戶偏好和需求,制定更有針對性的行銷策略。
應用【數位行銷自動化】技術(如【電子郵件行銷自動化、個性化廣告投放】)提升行銷效率和效果。

3.客戶體驗轉型:
通過數位工具提升客戶互動和服務品質。
例如,使用【Line聊天機器人】提供即時客服,或通過【數據分析】提供個性化推薦。

4.運營流程轉型(工作流程自動化):
採用數位技術優化內部流程,提高效率和降低成本。
例如,實施【機器人輔助工廠生產作業自動化】
例如,實施【文書業務工作流程自動化】
例如,使用【雲端平台技術進行資源管理】
例如,採用【數位化供應鏈】

5.數據管理與分析:
通過大數據和人工智慧技術挖掘數據價值,支持決策制定。
例如,使用【數據分析,人工智慧工具】進行【市場分析、客戶行為預測】等。

6.技術基礎設施轉型:
更新或重建技術基礎設施以支持數位化轉型。
例如,採用【先進的網絡安全】措施,建立靈活的【雲端平台基礎設施,雲端資料中心】

7.組織文化與人力資源轉型:
建立支持創新和靈活應變的組織文化,提升員工的數位技能。 例如,提供【數位技能培訓】,推動【敏捷工作方式】,鼓勵跨部門合作。

8.產品與服務轉型:
利用數位技術開發和改進產品與服務,提高競爭力。
例如,結合【IoT物聯網技術】推出智慧產品,或提供【數位化服務】【遠程診療】


資源(Resource)

chp0.課程簡介

【一,數位組織與轉型】

chp1.課程介紹與數位轉型概述

chp2.數位技術基礎

chp3.數位策略與創新

chp4.數位營運模式

chp5.數位轉型實施

chp6.數位化領導力

chp7.數據驅動決策

chp8.實作工作坊I

chp9.實作工作坊II

chp10.數位轉型風險管理

chp11.數位轉型的法律與倫理

chp12.數位轉型的未來趨勢

chp13.專題討論

chp14.實作工作坊III

chp15.期末專題報告與評估

chp16.課程總結與反思

【二,實作雲端平台:架設企業的雲端資料中心:亞馬遜AWS、微軟Azure、Google cloud(GCP)】

chp21.在微軟Azure雲端主機建立MySQL資料庫

chp22.在微軟Azure雲端主機建立不同權限的會員user帳號

chp23.在微軟Azure雲端主機建立MySQL資料庫,由excel匯入資料庫

chp24.微軟Azure雲端免費版,使用1個月後會被停用的解決方法(等待輸入信用卡訊息,但還是有1年免費,200美元點數)

新增Goolge 表單【本次活動滿意度調查(單選)】

24-1-本次活動滿意度調查(單選)
※輸入問卷標題後【05本次活動滿意度調查(單選)】,再點按檔案名稱
※設定欄位預設都是【必填】,且【所有人都可以瀏覽】

※(1).右側menu選【新增標題】:一,滿意度調查 示意圖1
※製作李克特五點量表(數字小的為不滿意,數字大的為滿意):
➜ 新增項目【1.本次活動滿意度】,屬性是【線性刻度】,最左是【非常不滿意】,最右是【非常滿意】 示意圖2示意圖3
※製作單選題(下拉選單):
➜ 新增項目【2.伙食滿意度】,屬性是【下拉選單】,【非常不滿意~非常滿意】 示意圖4示意圖5
※製作單選題(radio圓形選擇按鈕):
➜ 新增項目【3.場地滿意度】,屬性是【選擇題】,【非常不滿意~非常滿意】 示意圖6示意圖7

※製作【4.多題組型單選題】(列是題目,欄是選項):
➜ 適用時機:多題都是5點量表
➜ 新增項目【4.綜合滿意度】,屬性是【單選方格】,【非常不滿意~非常滿意】
➜ 注意:列是題目,欄是選項 示意圖8示意圖9

※(2).右側menu選【新增標題】:二,個人資料
※製作【5.姓名】項目 示意圖10
※製作【6.生日】項目 示意圖11示意圖12

24-2-產品興趣意向調查(複選)
※輸入問卷標題後【06產品興趣意向調查(複選)】,再點按檔案名稱
※設定欄位預設都是【必填】,且【所有人都可以瀏覽】

※(1).右側menu選【新增標題】:一,客戶意向調查
※製作複選題目:
➜ 新增項目【1.對本公司感興趣的產品】,屬性是【核取方塊】
➜ 筆電,桌機,鍵盤,滑鼠,螢幕
※製作【多題組型複選題】(列是題目,欄是選項):
➜ 新增項目【2.品牌喜好傾向調查】,屬性是【核取方塊格】
➜ 注意:列是題目,欄是選項
➜ 筆電,桌機,螢幕
➜ 華碩,宏基,HP,聯想 示意圖1

※(2).右側menu選【新增標題】:二,個人資料調查
※製作【3.姓名】項目
※製作【4.能夠參加本公司活動的日期】項目➜選擇【日期】屬性
※製作【5.能夠參加本公司活動的時間】項目➜選擇【時間】屬性 示意圖2

【三,實作雲端AI計算:不用寫程式碼的人工智慧專業軟體:微軟Azure ML(Machine Learning)】

chp13-1-Azure-ML簡介,與機器學習簡介

1-Azure ML舊版登入網址(Azure ML studio classic)

2-Azure ML新版登入網址(Azure Portal)

學校微軟的登入帳號:學號@cc.ntut.edu.tw

學校微軟的登入密碼:校園入口網站密碼

chp3-2-實作收入預測(Azure資料集:Adult Census)

chp13-2-範例2-客戶流失預測.pptx

Azure資料集(x):CRM Dataset shared

Azure資料集(y):CRM churn Label shared

chp13-5-ImportData模組讀取外部資料集

鳶尾花資料集:https://acupun.site/lecture/predict/example/resource/iris-chi.csv

chp13-6-EditMetaData修改資料型態

是否購買本公司產品資料集:https://acupun.site/lecture/predict/example/resource/PurchasedOrNot.csv

Azure資料集:Automobile price data (Raw)(預測汽車的價格price)

chp13-7-CleanMissingData填補缺值

Azure資料集:Automobile price data (Raw)(預測汽車的價格price)

chp13-8-特徵工程

chp13-9-用新版AML建立模型

chp13-10-特徵選取,找出較重要的特徵欄位

chp13-11-模型的效能評估

chp13-12-部署用Designe做好的Pipiline到Web API

【四,工作自動化工具的各種應用】

自動化工具的各種應用:

自動化工具已經成為現代工作和生活中不可或缺的一部分,它們可以幫助我們簡化流程、提高效率、節省時間和精力。以下是一些自動化工具的應用場景,涵蓋了各種不同的領域:

1. 自動化:

(1).流程自動化工具: 像是 Zapier、Automate.io、IFTTT 等工具,可以將各種應用程式連接起來,自動執行重複性任務,例如將 Google Tasks 的新任務添加到 Google Sheets、將 Google Form 的提交數據同步到 Google Drive 等。
(2)自動化腳本工具: 像 google apps script 等語言可以編寫自動化腳本,完成更複雜的自動化任務,例如自動處理數據、生成報告等。

2 客戶服務:

(1).無代碼客戶服務工具: 像 Zendesk、Intercom、User.com、Freshdesk 等平台,提供客戶支持中心、聊天機器人、知識庫等功能,幫助企業更有效地管理客戶服務。
(2).自動化客服: 可以利用自動化工具結合ChatGPT AI 與Line Bot技術,建立自動化的客服機器人,自動回复常見問題,提高客戶服務效率。

3. 行銷:

(1).無代碼行銷工具: 像 HubSpot Marketing Hub、Mailchimp、User.com、GetResponse 等平台,提供電子郵件行銷、社群媒體行銷、內容行銷、網站分析等功能,幫助企業更有效地進行行銷活動。
(2).自動化行銷: 像 Zapier 和 Automate.io 可以將行銷工具與其他工具整合,實現自動化行銷流程,例如將訂閱者信息同步到 CRM 系統、根據用戶行為發送個性化郵件等。

4. 文件處理:

(1).無代碼文件處理工具: 像 Google Docs、Google Sheets、Notion 等工具,可以方便地創建、編輯、分享和協作處理各種文件。
(2).自動文件生成: 可以使用自動化工具,例如 Zapier 或 Python 腳本,根據數據自動生成報告、郵件、合約等文件。

5. 數據分析:

(1).無代碼數據分析工具: 像 Google Data Studio、Tableau、Power BI 等工具,可以幫助使用者無需編寫代碼即可進行數據可視化和分析。
(2).自動化數據分析: 可以使用自動化工具,例如 Python 腳本,自動收集、處理和分析數據,生成數據報告和图表。

6. 人事管理:

(1).無代碼人事管理工具: 像 BambooHR、Gusto、Zoho People 等工具,提供更便捷的人事管理功能,例如招聘、薪資管理、績效考核等。
(2).自動化人事流程: 可以使用自動化工具,例如 Zapier 或 Python 腳本,自動完成一些人事流程,例如發送入職通知、更新員工信息等。

7. 財務管理:

(1).無代碼財務管理工具: 像 Xero、QuickBooks、Zoho Books 等工具,提供更便捷的財務管理功能,例如發票管理、帳款管理、报表生成等。
(2).自動化財務流程: 可以使用自動化工具,例如 Zapier 或 Python 腳本,自動完成一些財務流程,例如發送發票提醒、生成財務报表等。

8. 物流管理:

(1).無代碼物流管理工具: 像 ShipStation、ShipBob、ShipMonk 等工具,提供更便捷的物流管理功能,例如訂單管理、庫存管理、配送追蹤等。
(2).自動化物流流程: 可以使用自動化工具,例如 Zapier 或 Python 腳本,自動完成一些物流流程,例如生成運單、更新配送狀態等。

9. 教育和培訓:

(1).無代碼學習平台: 像 Moodle、Canvas、Thinkific 等工具,提供更便捷的線上學習平台,例如課程管理、學習進度追蹤、線上考試等。
(2).自動化教學流程: 可以使用自動化工具,例如 Zapier 或 Python 腳本,自動完成一些教學流程,例如發送課程提醒、評估學生作業等。

10. 建置網站:

(1).無代碼網站建構平台: 像是 Webflow、Wix 、Weebly 等平台,讓使用者即使沒有程式設計經驗也可以輕鬆搭建網站。這些工具通常提供拖放式的介面,使網頁設計和功能添加變得直觀易懂。
(2).專業網站建構平台: 像 Squarespace、Shopify 等平台,提供更多樣化的模板和功能,適合需要更專業的網站或電商平台。
(3).企業級網站建構平台: 對於需要更多管理層級、客製化功能或整合企業內部系統的公司,可以使用像 Strapi、Contentful、WordPress 等平台。

11. 語音指令:

(1).無代碼語音工具: 像是 Voiceflow 和 Otter.ai 等工具,幫助使用者創建語音應用程式,例如語音機器人、語音助手等,提供更便捷的語音交互體驗。
(2).語音識別技術: 像 Google Cloud Speech-to-Text 和 Amazon Transcribe 等服務,可以將語音轉換為文字,為語音助手、語音搜尋等應用提供基礎。
(3).語音合成技術: 像 Google Cloud Text-to-Speech 和 Amazon Polly 等服務,可以將文字轉換為語音,為語音助手、播報系統等應用提供基礎。

12. 專案管理:

(1).無代碼專案管理工具: 像 Notion、Airtable、Asana、Trello 等工具,提供更便捷的專案管理功能,例如任務分配、進度追蹤、協作工具、文件管理等。
(2).自動化任務管理: 像 Zapier 和 Automate.io 可以將專案管理工具與其他工具整合,實現自動化任務提醒、進度更新等功能。

13. 其他應用:

(1).遊戲開發: 像 GDevelop、Stencyl、GameMaker Studio 2 等工具,提供更便捷的遊戲開發功能,例如遊戲設計、圖像製作、遊戲邏輯設計等。
(2).App開發: 像 Thunkable、Appy Pie、Adalo 等工具,提供更便捷的App開發功能,例如應用程式設計、介面設計、數據庫整合等。

自動化工具的應用範圍非常廣泛,它們不斷發展並提升著工作和生活效率,未來將會有更多應用場景被發掘,為我們帶來更多便捷和可能性。

一,工作流程的自動化有2種做法:

1.做法1:使用google apps script【NeedCode需要寫程式碼】
(1).可以控制各種google服務與app工具,達到google工具自動化(包括 Google 文件、試算表、簡報和表單、AdSense、Analytics、Calendar、Drive、Gmai、Maps、支援 Add-ons,用來擴展 之功能)
(2).也可以當作伺服器的雲端後端中控中心,控制前端的web,或是line bot。
(3).也可以控制各種外部apps的訊息傳遞(例如:傳遞openai的chatgpt與linebot之間的資料傳遞)



2.做法2:使用No Code自動化工具Zapier,Coze,Make,n8n【NoCode 不需要程式碼】:
(1).使用自動化工具,它可以讓你在不寫任何代碼的情況下,將不同的應用程式連接起來,實現各種自動化任務
(2).支援涵蓋了各種領域和功能,例如電子郵件、社交媒體、文件管理、數據分析、行銷、會計等。你可以在自動化工具後台網站查看所有支援的應用程式和相關的觸發器和操作器
(3).可以使用自動化工具平台 將 ChatGPT 與 Line 等通訊平台整合,實現無縫通信
(4).可以使用篩選器(Filter)和格式化器(Formatter)來自定義每一個自動化流程(例如:Zap)。篩選器可設定一些條件來決定是否執行操作器
(5).可以使用排程(Scheduler)和延遲(Delay)來控制 工作流程(例如Zap) 的執行時間

示意圖1示意圖2示意圖3示意圖4

【五,實作:使用Google Apps Script實作工作流程自動化】

範例6-1.讀取Google Sheet工作表,然後繪柱狀圖

【試算表】

【Apps Script】

【六,實作:Line Bot聊天機器人與生成式AI的整合應用】

範例32-1-可以把【對方問題】回复的Line Bot聊天機器人(結合Apps Script)

相關的Apps Script

範例33-1-可以多模態回复的Line Bot聊天機器人(結合Apps Script)

相關的Apps Script

【七,實作:自動化工具Zapier的各種工作流程自動化】

範例41-1-新增Google Tasks任務工作,同時在試算表備份

參考教學文件1

Zapier自動化工具的官網

【成果範例】Google 試算表

注意:免費版的Zapier,資料傳遞會有時間差,大概12分鐘

範例41-1-新增Google Tasks任務工作,同時在試算表備份

參考教學文件1

Zapier自動化工具的官網

【成果範例】Google 試算表

注意:免費版的Zapier,資料傳遞會有時間差,大概12分鐘

資源
上課工具 線上黑板( Online blackboard) 廣播教學 上課錄影影片 Goole輸入法(Input:exe)
證照考試:商用數據應用師 考試題庫 (從中約抽70題) 報名證照相關說明與方法 考試方式:100題單選題,每題1分,70分及格 考試指定用書
數據集,資料集,dataset UCI的各種資料集 Kaggle的各種資料集 考試方式:100題單選題,每題1分,70分及格 考試指定用書
上課參考教材 書籍:跨領域學 Python:資料科學基礎養成 書籍:Python 資料科學與人工智慧應用實務 書籍:一行指令學Python:用機器學習掌握人工智慧
書籍:用Pandas掌握商務大數據分析 進階書籍:Python商業數據分析:零售和電子商務案例 pandas官網(英文) w3schools的pandas教學(英文)
pandas參考教材 w3Cschool的pandas教學(中文) Steam教學網-python 蓋若pandas 教程 pandas的df的操作函數
colab繪圖如何顯示中文,方法1 ☎#colab顯示繁體中文,方法1 問題:matplotlib繪圖,會發生中文無法顯示的問題
參考:colab繪圖如何顯示中文
程式碼
#--------------------------------
# colab繪圖顯示繁體中文
#--------------------------------
import matplotlib
# 先下載台北黑體字型
!wget -O taipei_sans_tc_beta.ttf https://drive.google.com/uc?id=1eGAsTN1HBpJAkeVM57_C7ccp7hbgSz3_&export=download import matplotlib
# 新增字體
matplotlib.font_manager.fontManager.addfont('taipei_sans_tc_beta.ttf')
# 將 font-family 設為 Taipei Sans TC Beta
# 設定完後,之後的圖表都可以顯示中文了
matplotlib.rc('font', family='Taipei Sans TC Beta')
colab繪圖如何顯示中文,方法2 ☎#colab顯示繁體中文,方法2 ☎程式碼
#--------------------------------------
# 課本的中文處理
#--------------------------------------
import matplotlib as mpl
import matplotlib.font_manager as fm

!wget "https://www.wfonts.com/download/data/2014/06/01/simhei/simhei.zip"
!unzip "simhei.zip"
!rm "simhei.zip"

fm.fontManager.addfont('SimHei.ttf')
mpl.rc('font', family='SimHei')
# 這一行能讓字體變得清晰
%config InlineBackend.figure_format = 'retina'
windows的spyder繪圖如何顯示中文 ☎解決:windows的spyder,會發生中文無法顯示的問題
參考:windows繪圖如何顯示中文
程式碼
#在windows 10 的spyder,繪圖如何顯示中文
#使用微軟正黑體(Microsoft JhengHei)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft JhengHei']

#有些中文字體在碰到負號時,會無法正常顯示,尤其是內建的字體,加入以下語法就可以解決『負號無法顯示』問題
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
在colab如何更改目錄 ☎解決:在colab如何更改目錄的問題
程式碼
import os
os.chdir("/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks")
!ls
解決簡體字csv造成亂碼 ☎解決簡體字csv,打開後都是亂碼的問題:

第2 種方式:
(1)先執行Excel 軟體,新增空白活頁簿,
(2)然後在上方功能選項中點選「資料」➜「取得外部資料」➜ 「從文字檔」 → 「選擇csv文件」,
選擇你的CSV 檔,
在「匯入字串精靈」對話框中選擇檔案原始格式65001:Unicode(UTF-8) 即可。

若是utf-8還是有亂碼,再改成
在「匯入字串精靈」對話框中選擇檔案原始格式54986:簡體中文(GB18080) 即可。

(3)打勾:我的資料有標題
(4)分隔符哈:逗號

程式模板 ☎存入excel檔案,並且畫柱狀圖
程式模板chp8-6.樞紐分析表的必要指令:展開 ☎輸出excel檔案:建立3個資料表sheet(英文成績,數學成績,中文成績)
打開chrome網頁線上英文字典功能 ☎如何安裝google chrome的網頁線上英文字典工具:
➜google chrome的右上角工具➜更多工具➜擴充功能
➜左上角主選單➜開啟chrome線上應用程式商店
➜勾選:google製作,免費
➜搜尋:google dictionary➜安裝
➜到chrome右上擴充功能➜點按google dictionary的『詳細資料』➜擴充功能選項
➜my language=chinese
➜打勾2個:Pop-up definitions:
(1)反白單字翻譯:Display pop-up when I double-click a word
(2)ctrl+拖曵整段翻譯: Display pop-up when I select a word or phrase

上課用excel 學生成績-chinese 學生成績-有缺值-chinese 學生成績-物理歷史-chinese 學生成績-amy-simon-chinese
學生成績-生日-chinese 學生成績-分組-chinese 人事資料-chinese 男女時薪-chinese
學生成績-english 學生成績-有缺值-english 學生成績-分組-english 圖書資料-chinese
上課用csv 小費tips-chinese 小費tips-english 學生成績-chinese 學生成績-english
圖書資料-chinese
上課用其它資料庫 mySQL-ch09 SQLite-student json-學生成績 xml-personnel
課本商業範例資料庫 商業銷售分析-sales csv 系所生源分析-excel 股市分析-台積電聯發科股票線型-excel 問卷資料分析-excel
pandas參考教材 十分鐘入門 Pandas(英文) 十分鐘入門 Pandas(英文) 10分鐘的Pandas入門-繁中版 十分鐘入門 Pandas(中文)
pandas參考教材 pandas官網全部章節翻譯 pandas官網全部章節翻譯
pandas參考教材(英文) kaggle pandas教學 100 pandas tricks to save you time and energy 官網0.22.0:pandas documentation
pandas參考教材(中文) Pandas 101:資料分析的基石 資料科學家的pandas 實戰手冊:掌握40 個實用 簡明 Python Pandas 入門教學 資料分析必懂的Pandas DataFrame處理雙維度資料方法
pandas速查手冊 pandas 速查手册 - 盖若 Pandas速查手冊中文版 - 知乎專欄 Pandas速查手冊中文版- 騰訊雲開發者社區
pandas速查手冊 Pandas中DataFrame基本函數整理(全) Pandas 魔法筆記(1)-常用招式總覽 pandas的df的操作函數
資料集dataset 小費資料集Tips Dataset(csv) kaggle小費資料集範例A Waiter's Tips example 【視覺化】小費(tips)資料集分析 小費(tips)資料集提取和檢視相應資料
SQL語法 SQL語法教程 pandas vs SQL
資料分析4大模組(runoob) numpy pandas matplotlib scipy
w3c、w3school、w3cschool、runoob、w3capi比較 runoob流量監控儀表板
w3school vs runoob 1.w3school中文版是直接google翻譯英文版
2.runoob.com翻譯自英文版w3schools,但重新排版
3.runoob = run + noob(菜鳥,小白)
4.runoob是python,html,javascript中文版最好的教學網
官網 python官網 vscode官網    
python 教學網站 python 3(官網手冊中文) python 3教學(中文) python 3教學(中文) 簡易1小時教學
w3school(英文版)      
線上執行python online

https://www.python.org/shell/(建議用這個)

https://repl.it/languages/python3


https://www.onlinegdb.com/online_python_compiler

https://www.tutorialspoint.com/execute_python_online.php

用Anacond寫python(*建議使用)

到Anacond官網下載安裝